Орлов Инновационный менеджмент (1999)

Почему четверо выступавших думцев разошлись во мнениях? Потому что они

по-разному оценивали риск дождя, влияние этого риска на успешность

достижения цели.

Многие решения принимаются в условиях риска, т.е. при возможной опасности

потерь [1, с.13]. Связано это с разнообразными неопределенностями,

окружающими нас (см. пункт "Почему прогнозировать сложно" в главе "Функции

менеджмента"). Кроме отрицательных неожиданностей бывают положительные - мы

называем их удачами. Менеджеры стараются застраховаться от потерь и не

пропустить удачу.

Внутренне противоречива формулировка: "Максимум прибыли и минимум риска".



Обычно при возрастании прибыли возрастает и риск - возможность все

потерять. Наиболее прибыльными в нашей стране были финансовые пирамиды типа

МММ - для тех, кто успел вовремя продать акции, "наварив" на них тысячи

процентов прибыли. Подавляющее же большинство потеряло свои деньги,

оставшись с "бесценными" (не имеющими цены) бумажками в руках.

Вернемся к табл.1. Неопределенность не только в том, будет дождь или нет.

Неопределенности - во всех числах таблицы. Сведения о погоде, пусть даже

рассчитанные за 100 лет, содержат погрешности, которые можно оценить с

помощью методов метрологии и математической статистики. Например, вместо 60

% должно стоять (60+3) % . Тем более содержат неточности данные о

предполагаемой прибыли. Ведь для того, чтобы ее рассчитать, необходимо:

- оценить затраты на подготовку к празднику (это можно сделать достаточно

точно, особенно при отсутствии инфляции);

- оценить число участников празднества (а это уже труднее - таких

праздников раньше не было), например, поручив социологам опросить горожан;

- оценить затраты среднего участника праздника (а это зависит, в частности,

от общего экономического положения Загорья к моменту праздника, которое тем

самым тоже необходимо спрогнозировать).

В результате вместо 1000 в таблице должно стоять 1000+200. Следовательно,

рассуждения четырех думцев, опирающихся на числа из табл.1, строго говоря,

некорректны. Реальные числа - иные, хотя и довольно близкие. Необходимо

изучить устойчивость выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных

данных, а также по отношению к малым изменениям предпосылок используемой

математической модели. Как это делать - описано в монографии [2].

Речь идет об общеинженерной идее - любое измерение проводится с некоторой

погрешностью, и эту погрешность необходимо указывать.